Data Labeling : 10 erreurs à éviter lors de l’étiquetage de données
Le Data Labeling, ou l’étiquetage de données, est une étape cruciale dans le développement de modèles d’intelligence artificielle performants. Une annotation incorrecte ou incohérente peut entraîner des biais ou des
